Die Hauptanwendungen von Cloud Computing in Unternehmen

Cloud Computing besteht aus Software- und Hardware-Ressourcen, die im Internet und als verwaltete Dienste von Drittanbietern verfügbar gemacht wurden. Cloud-Computing-Dienste sind stark auf High-End-Netzwerke von Servercomputern und fortschrittliche Softwareanwendungen angewiesen. Es gibt verschiedene Arten von Cloud Computing, darunter Netzwerkspeicher, Software und virtuelle Informationstechnologie. Im Allgemeinen sind Cloud-Computing-Systeme so konzipiert, dass sie Unterstützung für eine große Anzahl von Überspannungen und Kunden mit Bedarf bieten. Viele Cloud-Service-Unternehmen erlauben Benutzern, Daten zu speichern, die Mediendateien, Dokumente, E-Mails, Kontakte und Kalenderinformationen enthalten, aber nur wenige sind so robust wie ezTalks Cloud.

Wo wird Cloud Computing eingesetzt?

Elastizität, optimale Ressourcennutzung, Kostenreduzierung und überlegene Flexibilität haben dazu geführt, dass Cloud Computing anerkannt wurde. Cloud Computing wird buchstäblich überall auf der Welt eingesetzt, einige der wichtigsten Anwendungen von Cloud Computing in Unternehmen sind:

IaaS und PaaS

Unternehmen nutzen zunehmend Infrastructure as a Service (IaaS), um Investitionskosten für die Anschaffung, Wartung und Verwaltung einer IT-Infrastruktur zu sparen. Organisationen sind sehr daran interessiert, die Entwicklungsgeschwindigkeit auf gebrauchsfertigen Plattformen für die Installation von Anwendungen zu erhöhen.

Private Cloud und Hybrid Cloud

Hybrid Clouds ermöglichen das Testen von Anwendungsworkloads. Darüber hinaus haben Hybrid Clouds die Fähigkeit, sich in Zeiten unvollständiger Spitzenauslastung zu verbessern. Dies ist besser als das Hosten einer großen Infrastruktur, die selten von Nutzen ist.

Entwicklung und Test

Am besten eignet sich der Einsatz von Cloud Computing in einer Entwicklungs- und Testumgebung. Dies umfasst die Sicherung eines Finanzplans über Sachwerte für den Aufbau von Arbeitskräften, wichtige Zeit und Ihr Umfeld. Die Cloud-Computing-Technologie hat den Zugang zu Umgebungen für spezifische Anforderungen auf Knopfdruck für Benutzer eröffnet. Dies kombiniert in der Regel die mechanisierte Bereitstellung physischer und virtualisierter Ressourcen.

Dateispeicher

Dies ist zweifellos einer der Hauptbereiche, in denen Cloud Computing verwendet wird. Cloud Computing erleichtert das einfache Speichern, Zugreifen und sogar Abrufen von Dateien. Normalerweise stammen diese Dateien von einer der vielen webfähigen Schnittstellen. Die Schnittstellen für diese Webdienste sind recht einfach. Dies liegt daran, dass ein Benutzer zu jeder Zeit und an jedem Ort die Sicherheit, hohe Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Umgebung genießen kann. Unternehmen zahlen nur die Lagerkosten für das, was sie tatsächlich verbrauchen. Dies beseitigt Sorgen, die mit der Überwachung der täglichen Wartung der für die Dateispeicherung verwendeten Infrastruktur verbunden sind.

Sicherung

Die Nutzung von Cloud Computing hat die Sicherung wichtiger Daten erheblich vereinfacht. Dies liegt daran, dass es sich um eine einfache Operation handelt, die nicht zeitaufwändig ist. Benutzer können Elemente problemlos in der Cloud speichern und trotzdem darauf zugreifen. Dies ist vorteilhaft, da der Speicherplatz für Sicherungsmedien nicht knapp wird.

Ein Cloud-basiertes Backup ist eine sehr leistungsfähige Lösung, da eine automatische Planung möglich ist. Die Speicherung von Informationen erfolgt an einem entfernten und sicheren Ort. Die gespeicherten Dateien sind immer verfügbar und die Speicherkapazität kann nicht überschritten werden. Dies ist der Hauptgrund, warum Cloud Computing immer beliebter wird, da Daten auf Cloud-Plattformen problemlos gesichert werden können. Die Sicherung durch Cloud Computing benötigt nur einen, um Daten automatisch über das Kabel an einen Ort Ihrer Wahl zu senden.

Wachstumsplanung

Dies ist eine einzigartige Verwendung von Cloud Computing. Unternehmen können Cloud Computing nutzen, um Wachstum ohne teure Vorabinvestitionen zu planen. Dies wird durch Filesharing, Cloud-Managementsysteme und Datenanalysen erleichtert.

Notfallwiederherstellung

Kleine Unternehmen haben große Schwierigkeiten, wenn es um die Notfallwiederherstellung geht. Dies hat dazu geführt, dass viele Unternehmen nach einem wichtigen Datenverlust in einer Katastrophe ausgestiegen sind. Dies ist ein kritischer Fall, in dem Cloud Computing verwendet wird, da es wichtige Daten für Organisationen hosten kann, um sie im Falle einer Eventualität zu schützen.

Die Notfallwiederherstellung mit Cloud Computing ist viel effektiver, billiger und schneller im Vergleich zu den traditionellen Notfallwiederherstellungsstandorten, die durch hohe Kosten, starre Verfahren und Anlagevermögen gekennzeichnet waren. Notfallwiederherstellung, die Cloud-Computing verwendet, verwendet ein Netz aus verschiedenen physischen Standorten.

Big-Data-Analyse

Wenn Cloud Computing genutzt wird, ist ein wichtiger Aspekt, der angeboten wird, dass es möglich wird, riesige Mengen an Daten zu erschließen, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sind. Dies macht sich den Vorteil der Business Value Extraction zunutze. Lieferanten und Einzelhändler extrahieren bereitwillig Informationen, die aus dem Kaufverhalten von Verbrauchern gewonnen wurden. Auf diese Weise können sie sowohl Marketing- als auch Werbekampagnen strategisch auf ein bestimmtes Bevölkerungssegment ausrichten.

Social-Networking-Plattformen bieten derzeit eine Analysegrundlage für Verhaltensmuster, die Organisationen nutzen, um aussagekräftige Informationen zu erhalten. Bildquelle von pngix , pinpng , jing.fm , trzcacak .

Die oben im Detail erläuterte Liste der Cloud-Computing-Anwendungen ist bei weitem nicht vollständig, da es noch viele weitere gibt.

Fazit

Die obigen aufschlussreichen Informationen darüber, wo Cloud Computing verwendet wird, sollten einen Anreiz zur Nutzung dieses Dienstes im Vergleich zu den traditionellen Alternativen geben. Dies ermöglicht die Verbesserung der Flexibilität der IT-Infrastruktur und die Nutzung von Mobile Computing und Big-Data-Analysen.